使用 xarray 在 netCDF 中输出 int32 时间维度

Question

假设我的时间数据在 xarray 数据集中如下所示：

ds = xr.Dataset({'time': pd.date_range('2000-01-01', periods=10)})
ds.to_netcdf('asdf.nc')

xarray 的to_netcdf()方法将时间维度输出为 int64：

$ ncdump -v time asdf.nc
netcdf asdf {
dimensions:
    time = 10 ;
variables:
    int64 time(time) ;
        time:units = "days since 2000-01-01 00:00:00" ;
        time:calendar = "proleptic_gregorian" ;
data:

 time = 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ;
}

因为我正在使用不支持 int64 的 THREDDS 服务器，所以我希望这些时间数据为 int32。使用 xarray 可以做到这一点吗？

Answer 1

encoding您可以通过 的属性或encoding关键字参数指定每个输出变量的数据类型to_netcdf。在您的示例中，这看起来就像：

ds.to_netcdf('asdf.nc', encoding={'time': {'dtype': 'i4'}})

有关写入编码数据的更多信息可以在 xarray 文档中找到：http://xarray.pydata.org/en/latest/io.html#writing-encoded-data