如何应用GoogleColab更强的CPU和更多的RAM？

Question

我使用GoogleColab来测试数据结构，如chain-hashmap、probe-hashmap、AVL-tree、red-black-tree、splay-tree（用Python编写），并且我用这些数据存储非常大的数据集（键值对）结构来测试一些操作的运行时间，它的规模就像一个小维基百科，所以运行这些Python脚本将使用非常多的内存（RAM），GoogleColab提供了大约12G RAM但对我来说不够，这些Python脚本将使用大约20- 30G RAM，所以当我在GoogleColab中运行python程序时，经常会出现“你的程序运行超过12G上限”的异常，并且经常重新启动。另一方面，我有一些PythonScript来做一些递归算法，如图所示总而言之，递归算法使用CPU vety mush（以及RAM），当我以20000+递归运行这些算法时，GoogleColab经常无法运行并重新启动，我知道GoogleColab使用两个核心的Intel-XEON CPU，但是怎么办我应用了更多 Google 的 CPU 核心吗？

Answer 1

您无法升级GPUand CPU，但您可以通过任何非结束 while 循环使会话崩溃来增加RAMfrom12 gb到。25gb

l=[]
while 1:
    l.append('nothing')