Ale*_*lex 7 kubernetes prometheus
我运行了v1.9.2Kubernetes 的自定义设置，并使用Prometheus抓取了各种指标v2.1.0。除其他外，我抓了kubelet和cAdvisor指标。
我想回答这个问题：“ 如何通过定义的CPU资源的多少requests和limits？在我的部署实际上是在使用中（毫）内核方面荚（及其容器） ”
有许多可用的刮除指标，但并非如此。也许可以通过以秒为单位的CPU使用时间来计算，但是我不知道如何。
我一直在考虑这是不可能的-直到一个朋友告诉我她在集群中运行Heapster时，内置Grafana中有一个图形准确地表明：它在（milli）内核中显示pod及其容器的单个CPU使用情况。
由于Heapster还使用kubelet和cAdvisor度量，所以我想知道：我该如何计算？InfluxDB中的指标已命名，cpu/usage_rate但是即使使用Heapster的代码，我也无法弄清楚他们如何计算它。
任何帮助表示赞赏，谢谢！
我们正在使用该container_cpu_usage_seconds_total指标来计算Pod CPU使用率。此指标包含每个容器按核心消耗的CPU秒总数（这很重要，因为Pod可能包含多个容器，每个容器都可以跨多个内核进行调度；但是，该指标具有pod_name注释，我们可以将其用于聚合）。特别令人关注的是该指标的变化率（可以使用PromQL的rate()函数进行计算）。如果在1秒钟内增加1，则Pod在该秒内消耗1个CPU内核（或1000毫内核）。
下面的PromQL查询就是这样做的：计算sum(...) by (pod_name)平均五分钟内所有Pod（使用该操作）的CPU使用率：
sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total[5m])) by (pod_name)
以下 PromQL 查询返回从 Kubernetes v1.16 及更高版本开始的每个 Pod 已使用的 CPU 核心数：
sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{container!=""}[5m])) by (pod)
{container!=""}需要该过滤器来过滤 cgroups 分层统计信息，该统计信息已包含在每个容器的统计信息中。有关于此的更多详细信息，请参阅此答案。
以下 PromQL 查询必须用于 v1.16 以下的 Kubernetes，因为它使用不同的标签名称（例如，container_name代替container和pod_name代替pod-有关详细信息，请参阅此问题）：
sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{container_name!=""}[5m])) by (pod_name)
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