Python-ValueError：无法使用包含NA / NaN值的向量建立索引

Question

我正在尝试从数据框的单词列表中获取包含任何子字符串的产品的平均价格。我已经可以在多个电子表格中使用以下代码来做到这一点-

dframe['Product'].fillna('', inplace=True)
dframe['Price'].fillna(0, inplace=True)
total_count = 0
total_price = 0
for word in ransomware_wordlist:
    mask = dframe.Product.str.contains(word, case=False)
    total_count += mask.sum()
    total_price += dframe.loc[mask, 'Price'].sum()
average_price = total_price / total_count
print(average_price)

但是，其中一个电子表格在第-行上抛出错误-

dframe['Product'].fillna('', inplace=True)

与

ValueError: cannot index with vector containing NA / NaN values

我不明白为什么dframe['Product'].fillna('', inplace=True)不处理这个问题。

迫切需要一些帮助！谢谢！

Answer 1

如果第一行仍然可能失败NaN，请str.contains用参数替换s中的条件na=False：

mask = dframe.Product.str.contains(word, case=False, na=False)

或尝试省略inplace=True并分配回去：

dframe['Product'] = dframe['Product'].fillna('')