插入多对多记录时，sqlalchemy UnmappedColumnError

Question

我在 Flask-sqlalchemy 模型中定义了以下多对多关系：

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class Course: \n    ...\n    modules = db.relationship('Module', secondary=course_modules,\n        primaryjoin=(course_modules.c.course_id == id),  \n        secondaryjoin=(course_modules.c.module_id == id),\n        backref=db.backref('courses', lazy='dynamic'), lazy='dynamic') \n

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module_course 表对象定义为：

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course_modules=db.Table('course_modules',\n    db.Column('course_id', db.Integer, db.ForeignKey('course.id')),\n    db.Column('module_id', db.Integer, db.ForeignKey('module.id'))\n)\n

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当执行以下操作在此表中创建记录时，我收到 sqlalchemy.orm.exc.UnmappedColumnError：

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module = module_service.get_by_id(1) #\xc2\xa0returns a Module instance\ncourse.modules = [module] #\xc2\xa0course being a Course instance\ncourse.modules.all()\n\nsqlalchemy.orm.exc.UnmappedColumnError: Can't execute sync rule for  \nsource column 'course.id'; mapper 'Mapper|Module|module' does not map \nthis column.  Try using an explicit `foreign_keys` collection which \ndoes not include destination column 'course_modules.module_id' \n(or use a viewonly=True relation).    \n

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当我删除PrimaryJoin和secondaryJoin时行并使用此方法时，我不会遇到相同的错误，并且数据确实会被插入。

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为什么包含主连接条件和辅助连接条件会导致插入中断？是否有其他方法可以将数据插入到我应该使用的多对多关系中？

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Answer 1

在此代码中：

modules = db.relationship('Module', secondary=course_modules,
    primaryjoin=(course_modules.c.course_id == id),  
    secondaryjoin=(course_modules.c.module_id == id),

id由于作用域为 Course.id，primaryjoin 和 secondaryjoin 中的 均指此。您应该明确引用正确的id列，例如：

modules = db.relationship('Module', secondary=course_modules,
    primaryjoin=(course_modules.c.course_id == Course.id),  
    secondaryjoin=(course_modules.c.module_id == Module.id),