在Python中,评估代码性能的便捷方法是timeit
.在Julia中我们有@time
,但是它的缺点是只运行一段代码,这意味着你需要多次执行它才能获得良好的代码性能.在Julia中有更好的时间编码方式,更类似于Python timeit
吗?
Chr*_*kas 15
该包BenchmarkTools
具有@benchmark
和@btime
具有确定的运行次数的统计方法.
julia> A = rand(100,100);
julia> B = rand(100,100);
julia> using BenchmarkTools
julia> @benchmark A*B
BenchmarkTools.Trial:
memory estimate: 78.20 KiB
allocs estimate: 2
--------------
minimum time: 48.302 ?s (0.00% GC)
median time: 72.015 ?s (0.00% GC)
mean time: 74.314 ?s (6.52% GC)
maximum time: 3.232 ms (95.17% GC)
--------------
samples: 10000
evals/sample: 1
julia> @btime A*B;
49.180 ?s (2 allocations: 78.20 KiB)
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