平均内存使用情况查询 - 普罗米修斯

Question

如何编写一个查询,在过去24小时内输出实例的平均内存使用量？以下查询显示当前的内存使用情况

100 * (1 - ((node_memory_MemFree + node_memory_Cached + node_memory_Buffers) / node_memory_MemTotal))

对于CPU,我能够使用愤怒

100 * (1 - avg(irate(node_cpu[24h])) BY (instance))

如何使用irate和avg作为内存？

Answer 1

更新命令

CPU使用率 ：

(1 - avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[10m])) by (instance)) * 100

内存使用情况 ：

100 * (1 - ((avg_over_time(node_memory_MemFree_bytes[10m]) + avg_over_time(node_memory_Cached_bytes[10m]) + avg_over_time(node_memory_Buffers_bytes[10m])) / avg_over_time(node_memory_MemTotal_bytes[10m])))

Answer 2

另外，我们还可以通过账户查询；

Windows 的 CPU 使用情况

#Average
100 - (avg by (instance) (irate(windows_cpu_time_total{job=~"dev",mode="idle"}[2m])) * 100)
#Minimum
100 - (max by (instance) (irate(windows_cpu_time_total{job=~"dev",mode="idle"}[2m])) * 100)
#Maximum
100 - (min by (instance) (irate(windows_cpu_time_total{job=~"dev",mode="idle"}[2m])) * 100)

Linux 的 CPU 使用率

#Average
100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{job="$job",mode="idle"}[5m])) * 100)
#Minimum
100 - (max by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{job="$job",mode="idle"}[5m])) * 100)
#Maximum
100 - (min by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{job="$job",mode="idle"}[5m])) * 100)

Windows 的内存使用情况

#Average
100.0 - 100 * avg_over_time(windows_os_physical_memory_free_bytes{job=~"prod"}[30d]) / avg_over_time(windows_cs_physical_memory_bytes{job=~"prod"}[30d])
#Maximum
100.0 - 100 * min_over_time(windows_os_physical_memory_free_bytes{job=~"prod"}[30d]) / min_over_time(windows_cs_physical_memory_bytes{job=~"prod"}[30d])
#Minimum
100.0 - 100 * max_over_time(windows_os_physical_memory_free_bytes{job=~"prod"}[30d]) / max_over_time(windows_cs_physical_memory_bytes{job=~"prod"}[30d])

Linux 的内存使用情况

#Avarege:
100 * (1 - ((avg_over_time(node_memory_MemFree_bytes{job=~"prod"}[30d]) + avg_over_time(node_memory_Cached_bytes{job=~"prod"}[30d]) + avg_over_time(node_memory_Buffers_bytes{job=~"prod"}[30d])) / avg_over_time(node_memory_MemTotal_bytes{job=~"prod"}[30d])))

#Maximum:
100 * (1 - ((min_over_time(node_memory_MemFree_bytes{job=~"prod"}[30d]) + min_over_time(node_memory_Cached_bytes{job=~"prod"}[30d]) + min_over_time(node_memory_Buffers_bytes{job=~"prod"}[30d])) / min_over_time(node_memory_MemTotal_bytes{job=~"prod"}[30d])))

#Minimum
100 * (1 - ((max_over_time(node_memory_MemFree_bytes{job=~"prod"}[30d]) + max_over_time(node_memory_Cached_bytes{job=~"prod"}[30d]) + max_over_time(node_memory_Buffers_bytes{job=~"prod"}[30d])) / max_over_time(node_memory_MemTotal_bytes{job=~"prod"}[30d])))

注意：- {job=~"prod"}，是帐户名称。您可以使用您的帐户名

Answer 3

过去24小时内实例的平均内存使用量

你可以使用avg_over_time:

100 * (1 - ((avg_over_time(node_memory_MemFree[24h]) + avg_over_time(node_memory_Cached[24h]) + avg_over_time(node_memory_Buffers[24h])) / avg_over_time(node_memory_MemTotal[24h])))

对于CPU,我能够使用愤怒

irate只查看最后两个样本,并且该查询与您拥有的模式的数量相反并且将保持不变(在我的内核中它总是为0.1).你要

100 - (avg by (instance) (rate(node_cpu{job="node",mode="idle"}[5m])) * 100)

请注意,这是一个5分钟的移动平均线,您可以更改[5m]为您要查找的任何时间段[24h].