为什么使用 OpenCV 搜索随机视频很慢？

Question

使用 OpenCV 寻找视频文件中的随机点似乎比使用 Windows Media Player 或 VLC 等媒体播放器慢得多。我试图在使用 H264（或 MPEG-4 AVC（part10））编码的视频文件上寻找不同的位置VideoCapture，寻找该位置所花费的时间似乎与查询的帧数成正比。这是我正在尝试做的一个小代码示例：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('example_file')   

frame_positions = [200, 400, 8000, 200000]
for frame_position in frame_positions:
   cap.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAMES, frame_position)
   img = cap.read()
   cv2.imshow('window', img)
   cv2.waitKey(0)

从上方显示图像的感知时间与帧数成正比。也就是说，帧号 200 和 400，几乎没有任何延迟，8000 有一些明显的延迟，但 200000 几乎需要半分钟。

为什么 OpenCV 不能像 Windows Media Player 所说的那样“快速”寻找？可能是 OpenCV 在寻找时没有正确使用 FFMPEG 编解码器吗？使用编解码器的一些替代配置从源代码构建 OpenCV 会有所帮助吗？如果是这样，有人可以告诉我配置可能是什么吗？

我只在 Windows 7 和 10 PC 上测试过这个，使用 OpenCV 二进制文件，在系统路径中有相关的 FFMPEG DLL。

另一个观察结果：对于大于 2.4.9（示例 2.4.11、3.3.0）的 OpenCV（二进制文件）版本，第一个搜索有效，但后续搜索无效。也就是说，它可以从上面的例子中寻找200帧，而不是400和其余的；视频只是跳回第 0 帧。但由于它适用于 2.4.9，我现在很高兴。

Answer 1

这可能是因为这是一个非常基本的代码示例，并且提到的应用程序正在做一些更聪明的事情。

几点：

• Windows Media Player 具有硬件加速功能
• Windows Media Player 几乎肯定会使用您的 GPU，您可以尝试禁用此功能以查看有何不同
• VLC 是一个开源项目，因此您可以查看它的代码以了解它如何进行视频搜索
• VLC 可能也使用您的 GPU
• OpenCV 提供的GPU 功能很可能会让您的代码更快

如果搜索速度很重要，那么您几乎肯定希望在进行视频操作时使用 GPU：

https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/gpu/video_reader.cpp