Aiv*_*ven 5 keras tensorflow tensorboard
我知道Tensorboard及其强大功能,但我认为带有当前图形摘要的简单控制台输出更好(更快)用于原型设计。也知道我以后能与去年的网络节点,如图只需运行会话生成tensorboard图这里。
我要寻找的是与model.summary()Keras 类似的东西。
换句话说:如何遍历tensorflow图并以相同的顺序仅打印出具有其形状和dtypes的自定义高端层?所有这些层是如何生成的?
这当然是可能的。如果您使用包装器来构建,即使在方法执行tf.keras之前,您也可以轻松可视化图形。model.compile()它的keras内置功能称为plot_model().
*此方法依赖于graphviz和pydot库。
对于 pydot 安装:pip install pydot
但对于安装,您必须按照本页graphviz中的步骤进行操作。而且您可能还必须重新启动计算机,因为它会创建系统环境变量。
有关如何使用此方法的教程,请点击此链接
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