Aar*_*ock 1 python lambda join inner-join pandas
我有以下两个框架:
框架1:
id
0 111-111-111
1 111-111-222
2 222-222-222
3 333-333-333
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
框架2:
data id
0 ones 111-111
1 threes 333-333
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而且,我有一个lambda函数将映射frame1.id到frame2.id:
id_map = lambda x: x[:7]
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我的目标是在这两个表之间执行内部联接,但要让ID通过lambda。这样的输出是:
id data
0 111-111-111 ones
1 111-111-222 ones
2 333-333-333 threes
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想出了一个非常优雅的解决方案,几乎可以完成我想做的事情,但是当内部联接删除行时,它就变得混乱了:
# Save a copy the original ids of frame1
frame1_ids = frame1['id'].copy()
# Apply the id change to frame1
frame1['id'] = frame1['id'].apply(id_map)
# Merge
frame1 = frame1.merge(frame2, how='inner', on='id')
# Set the ids back to what they originally were
frame1['id'] = frame1_ids
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
是否有一个优雅的解决方案?
可assign用于创建虚拟id列(newid)进行连接,如下所示:
frame1.assign(newid=frame1['id'].str[:7])
.merge(frame2, left_on='newid', right_on='id', suffixes=('','_y'))
.drop(['id_y','newid'], axis=1)
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输出:
id data
0 111-111-111 ones
1 111-111-222 ones
2 333-333-333 threes
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