Pandas分组在一列上,另一列python上有最大日期

Question

我有一个包含以下数据的数据框:

invoice_no  dealer  billing_change_previous_month        date
       110       1                              0  2016-12-31
       100       1                         -41981  2017-01-30
      5505       2                              0  2017-01-30
      5635       2                          58730  2016-12-31

我想只有一个拥有最长日期的经销商.所需的输出应该是这样的:

invoice_no  dealer  billing_change_previous_month        date
       100       1                         -41981  2017-01-30
      5505       2                              0  2017-01-30

每个经销商应该与最大日期不同,提前感谢您的帮助.

Answer 1

这里/sf/answers/2907178921/是更正确的解决方案：

df.sort_values('date').groupby('dealer').tail(1)

Answer 2

您可以使用groupby和transform使用布尔索引

df_new = df[df.groupby('dealer').date.transform('max') == df['date']]

    invoice_no  dealer  billing_change_previous_month   date
1   100         1       -41981                          2017-01-30
2   5505        2       0                               2017-01-30