dplyr.和_no全局变量的可见绑定'.'_在包检查中注意

Question

在dplyr一个人可以编写代码,例如使用'.' 引用管道中的数据

x <- data.frame(x = 2:4)
y <- data.frame(y = 1:3)

y %>% dplyr::bind_cols(x,.)

但是当在一个函数中使用它并运行包时,检查它会产生

全局变量'.'没有可见的绑定.

处理NOTE的最佳做法是什么？

Answer 1

看来，最好的做法是使用.data替代.，然后使用进口.data从rlang包。从带有dplyr小插图的编程中：

如果此函数在包中，使用 .data 还可以防止 R CMD 检查给出有关未定义全局变量的注释（前提是您还使用 @importFrom rlang .data 导入了 rlang::.data）。

不幸的是，这不适用于 的原始问题dplyr::bind_cols，但它适用于例如dplyr::mutate和dplyr::do。

Answer 2

现在的最佳实践可能是使用 quosures。另一个 SO 帖子有一个很好的总结：如何使用 dplyr 使用非标准评估来评估构造的字符串？

在实践中，我刚刚包含. = NULL在我的函数的顶部。

编辑

正如@MrFlick 指出的那样，在这种情况下，quosures 实际上并没有帮助。您可以可行地使用 quosures 来定义列名称等，这样您就可以避免在包函数中进行非标准评估的注释（我还没有这样做，但它在我的待办事项列表中至少有一个我的包），但您实际上不能使用此策略将值传送到指定的参数或位置.。

值得指出的是，使用管道至少有一些开销。最佳实践可能是在包函数中根本不实际使用管道，这解决了使用.. 对于带有dplyr命令的 NSE 的其余部分，您可以使用 quosures。