熊猫绘制随时间推移的累计计数器总和

Question

我有以下数据框：

    Joined      User ID
0   2017-08-19  user 182737081
1   2017-05-07  user 227151009
2   2017-11-29  user 227306568
3   2016-05-22  user 13661634
4   2017-01-23  user 220545735

我正在尝试弄清楚如何绘制用户随时间的增长情况。我认为最好的方法是绘制累计和。我整理了一个简单的代码：

tmp = members[['Joined']].copy()
tmp['count'] = 1
tmp.set_index('Joined', inplace=True)

这将产生以下结果cumsum：

            count
Joined  
2017-08-19  1
2017-05-07  2
2017-11-29  3
2016-05-22  4
2017-01-23  5

现在，当我尝试使用它绘制图时，tmp.plot()我会得到如下所示的超级奇怪的信息，呃：

1. 我真的不知道该图实际显示了什么（这看起来像某种累积增量趋势线？）
2. 如何绘制随着时间推移的累积用户增长

我使用的熊猫版本： pandas (0.20.3)

如果您想知道序列的长度是否与最高计数相同：

tmp.cumsum().max() == len(tmp)

count  True
dtype: bool

Answer 1

好像您需要sort_index，然后cumsum ，然后plot

#tmp.index=pd.to_datetime(tmp.index)

tmp.sort_index().cumsum().plot()