更改多个列名称

Question

假设我有一个具有此类列名称的数据框：

['a','b','c','d','e','f','g'] 

我想将名称从“c”更改为“f”（实际上将字符串添加到列的名称中），因此整个数据框列名称将如下所示：

['a','b','var_c_equal','var_d_equal','var_e_equal','var_f_equal','g']

好吧，首先我创建了一个函数，用我想要的字符串更改列名称：

df.rename(columns=lambda x: 'or_'+x+'_no', inplace=True)

但现在我真的想了解如何实现这样的事情：

df.loc[:,'c':'f'].rename(columns=lambda x: 'var_'+x+'_equal', inplace=True)

Answer 1

一种方法是使用字典而不是匿名函数。以下两种变体都假设您需要重命名的列是连续的。

按位置连续的列

d = {k: 'var_'+k+'_equal' for k in df.columns[2:6]}
df = df.rename(columns=d)

按名称连续的列

如果需要计算数值索引：

cols = df.columns.get_loc
d = {k: 'var_'+k+'_equal' for k in df.columns[cols('c'):cols('f')+1]}
df = df.rename(columns=d)

具体标识的列

如果您想明确提供列：

d = {k: 'var_'+k+'_equal' for k in 'cdef'}
df = df.rename(columns=d)