aja*_*000 2 r calculated-columns dataframe
我正在尝试在数据集中进行滚动差异.我有这样一张桌子:
Year Count
2017 5
2017 6
2017 7
2017 6
2017 8
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我想得到一个差异列,从第5行开始计算.所以它看起来像这样
Index Count Diff
1 5 NA
2 6 NA
3 7 NA
4 6 NA
5 8 NA
6 3 -2
7 4 -2
8 9 2
9 2 -4
10 1 -7
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现在我只是将count列子集化并与零结合进行计算.这样做有更整洁的方法吗?
这就是我现在正在做的事情:
a <- df$Count[1:5]
b <- rep(0,5)
df$Count1 <- c(b,a)
df$Diff <- df$Count - df$Count1
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你可以使用lag从dplyr如下
library(dplyr)
df$Diff <- df$Count - dplyr::lag(df$Count, n = 5)
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您可以使用基础R:
df$Diff <- c( rep(NA, 5), tail(df$Count, -5) - head(df$Count, -5) )
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这是一个变体 diff()
df$Diff <- c(rep(NA, 5), diff(df$Count, lag=5))
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require(data.table)
setDT(df)[, Diff := Count - shift(Count, 5)]
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