从均值和标准偏差计算 Z 分数

Question

我想问一下，如果我已经知道临界值、均值和 st dev，是否有任何流行的包，如：numpy、scipy 等具有计算 Z-Score 的内置函数。

我通常这样做：

def Zscore(xcritical, mean, stdev):
    return (xcritical - mean)/stdev

#example:
xcritical = 73.06
mean = 72
stdev = 0.5

zscore = Zscore(xcritical, mean, stdev)

后来我scipy.stats.norm.cdf用来计算 x 低于 xcritical 的概率。

import scipy.stats as st
print(st.norm.cdf(zscore))

我想知道我是否可以以某种方式简化它。我知道有scipy.stats.zscore函数，但它需要一个样本数组而不是样本统计信息。

Answer 1

从 开始Python 3.9，标准库提供了对象zscore上的函数NormalDist作为模块的一部分statistics：

NormalDist(mu=72, sigma=.5).zscore(73.06)
# 2.1200000000000045