Pandas DataFrame.update()函数中的`overwrite`参数有什么作用？

Question

我阅读了这篇文档,但我不明白该overwrite选项对该update过程的实际作用.我有少数情况下进行测试,但在每个与否我设置overwrite到True或False没有什么区别.有人可以举一个例子来确实有所作为吗？

Answer 1

不同之处在于，当overwrite设置为 false 时，它​​只会填充调用的 中缺失的DataFrame值update。

根据您提供的链接中的示例（使用默认值overwrite=True）：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2,3], 'B': [400, None, 600]})
new_df = pd.DataFrame({'B': [4, 5, 6],  'C': [7, 8, 9]})
df.update(new_df)

产量：

   A    B
0  1  4.0
1  2  5.0
2  3  6.0

而df.update(new_df, overwrite=False)产量：

   A      B
0  1  400.0
1  2    5.0
2  3  600.0