Python - Jand列表到Pandas Dataframe

Question

我有json列表,我无法转换为Pandas数据帧(varios行和19列)

链接到回复:https://www.byma.com.ar/wp-admin/admin-ajax.php？action = get_historico_simbolo&simbolo = INAG&fecha = 01-02-2018

json回应:

[{"Apertura":35,"Apertura_Homogeneo":35,"Cantidad_Operaciones":1,"Cierre":35,"Cierre_Homogeneo":35,"Denominacion":"INSUMOS AGROQUIMICOS SA","Fecha":"02/02/2018" , "马克西莫":35, "Maximo_Homogeneo":35, "Minimo中":35, "Minimo_Homogeneo":35, "Monto_Operado_Pesos":175, "Promedio":35, "Promedio_Homogeneo":35, "Simbolo": "INAG", "Variacion": - 5.15, "Variacion_Homogeneo":0 "Vencimiento": "48hs", "Volumen_Nominal":5},{ "春季":34.95, "Apertura_Homogeneo":34.95, "Cantidad_Operaciones":2 ,"Cierre":34.95,"Cierre_Homogeneo":34.95,"Denominacion":"INSUMOS AGROQUIMICOS SA","Fecha":"05/02/2018","Maximo":34.95,"Maximo_Homogeneo":34.95,"Minimo" :34.95, "Minimo_Homogeneo":34.95, "Monto_Operado_Pesos":5243, "Promedio": - 79228162514264337593543950335, "Promedio_Homogeneo": - 79228162514264337593543950335, "Simbolo": "INAG", "Variacion": - 0.14, "Variacion_Homogeneo": - 0.14 "Vencimiento": "48hs", "Volumen_Nominal":150},{ "春季":32.10, "Apertura_Homogeneo":32.10, "Cantidad_Operaciones":2 "Cierre":32.10, "Cierre_Homogeneo":32.10, "Denominacion" " INSUMOS AGROQUIMICOS SA","Fecha":"07/02/2018","Maximo":32.10,"Maximo_Homogeneo":32.10,"Minimo":32.10,"Minimo_Homogeneo":32.10,"Monto_Operado_Pesos":98756,"Promedio" :32.10, "Promedio_Homogeneo":32.10, "Simbolo": "INAG", "Variacion": - 8.16, "Variacion_Homogeneo": - 8.88, "Vencimiento": "48hs", "Volumen_Nominal":3076}]

我使用下一段代码将此json转换为dataframe:

[{"Apertura":35,"Apertura_Homogeneo":35,"Cantidad_Operaciones":1,"Cierre":35,"Cierre_Homogeneo":35,"Denominacion":"INSUMOS AGROQUIMICOS S.A.","Fecha":"02\/02\/2018","Maximo":35,"Maximo_Homogeneo":35,"Minimo":35,"Minimo_Homogeneo":35,"Monto_Operado_Pesos":175,"Promedio":35,"Promedio_Homogeneo":35,"Simbolo":"INAG","Variacion":-5.15,"Variacion_Homogeneo":0,"Vencimiento":"48hs","Volumen_Nominal":5},
{"Apertura":34.95,"Apertura_Homogeneo":34.95,"Cantidad_Operaciones":2,"Cierre":34.95,"Cierre_Homogeneo":34.95,"Denominacion":"INSUMOS AGROQUIMICOS S.A.","Fecha":"05\/02\/2018","Maximo":34.95,"Maximo_Homogeneo":34.95,"Minimo":34.95,"Minimo_Homogeneo":34.95,"Monto_Operado_Pesos":5243,"Promedio":-79228162514264337593543950335,"Promedio_Homogeneo":-79228162514264337593543950335,"Simbolo":"INAG","Variacion":-0.14,"Variacion_Homogeneo":-0.14,"Vencimiento":"48hs","Volumen_Nominal":150},
{"Apertura":32.10,"Apertura_Homogeneo":32.10,"Cantidad_Operaciones":2,"Cierre":32.10,"Cierre_Homogeneo":32.10,"Denominacion":"INSUMOS AGROQUIMICOS S.A.","Fecha":"07\/02\/2018","Maximo":32.10,"Maximo_Homogeneo":32.10,"Minimo":32.10,"Minimo_Homogeneo":32.10,"Monto_Operado_Pesos":98756,"Promedio":32.10,"Promedio_Homogeneo":32.10,"Simbolo":"INAG","Variacion":-8.16,"Variacion_Homogeneo":-8.88,"Vencimiento":"48hs","Volumen_Nominal":3076}]

json_normalize的结果是1行和许多列.如何将此json响应转换为每个列表1行？

谢谢!

Answer 1

如果在函数中更改此行:dfItem = jsonToDataFrame(data)to:

dfItem = pd.DataFrame.from_records(data)

它应该工作.我测试了你的函数替换了这一行,使用['INAG']作为传递给你的getFinanceHistoricalStockFromByma函数的参数,它返回了一个DataFrame.