用 Pandas 过滤 CSV

Question

我需要在Impresiones_exchange值超过 10 的列中过滤我的 CSV 。当我这样做时，我收到一个新的 CSV ( ssss.csv)，只有一个列和一个 True 或 False 值。df["eCPM_a_pagar_a_medio"]正如我之前所说，我需要过滤大于 10 的值。

def group():
    df = pd.read_csv('Impresiones_VIDEO.csv', sep=',')
    df = df.groupby(["Cliente","Sitio","Country"], as_index=False)['Subastas', 'Impresiones_exchange', 'Importe_a_cobrar', 'Importe_a_pagar_a_medio'].sum()
    df["Fill_rate"] = ((df.Impresiones_exchange / df.Subastas )* 100).round(2)
    df["eCPM_a_cobrar"] = ((df.Importe_a_cobrar / df.Impresiones_exchange )* 1000).round(2)
    df["eCPM_a_pagar_a_medio"] = ((df.Importe_a_pagar_a_medio / df.Impresiones_exchange )* 1000).round(2)
    a = df['Impresiones_exchange'] > 10
    a.to_csv('ssss.csv')

Answer 1

替换这一行：

a = df['Impresiones_exchange'] > 10

像这样：

a = df[df['Impresiones_exchange'] > 10]

您的代码不起作用的原因是您a设置为布尔系列。实际上，您想要的是使用布尔系列来索引数据框。