itertools groupby对象无法正确输出

Question

我试图使用itertools.groupby帮助我按正或负属性对整数列表进行分组，例如：

输入

[1,2,3, -1,-2,-3, 1,2,3, -1,-2,-3] 

将返回

[[1,2,3],[-1,-2,-3],[1,2,3],[-1,-2,-3]]

但是，如果我：

import itertools

nums = [1,2,3, -1,-2,-3, 1,2,3, -1,-2,-3]
group_list = list(itertools.groupby(nums, key=lambda x: x>=0))
print(group_list)
for k, v in group_list:
    print(list(v))
>>>
[]
[-3]
[]
[]

但是，如果我没有list()groupby对象，它将可以正常工作：

nums = [1,2,3, -1,-2,-3, 1,2,3, -1,-2,-3]
group_list = itertools.groupby(nums, key=lambda x: x>=0)
for k, v in group_list:
    print(list(v))
>>>
[1, 2, 3]
[-1, -2, -3]
[1, 2, 3]
[-1, -2, -3]

我不明白的是，groupby对象是由一对键和_grouper对象组成的迭代器，对list()groupby对象的调用不应该消耗该_grouper对象吗？

即使消耗掉了，我又如何[-3]从第二个元素中得到呢？

Answer 1

根据文档，明确指出，前进groupby对象会导致前一组不可用（实际上是空的）：

返回的组本身就是一个与共享基础可迭代对象的迭代器groupby()。因为源是共享的，所以当groupby()对象前进时，先前的组将不再可见。因此，如果以后需要该数据，则应将其存储为列表。

基本上，不是list直接使用list构造函数进行-ify操作，而是需要一个listcomp，它可以list在推进groupby对象之前从组迭代器转换为s ，替换为：

group_list = list(itertools.groupby(nums, key=lambda x: x>=0))

与：

group_list = [(k, list(g)) for k, g in itertools.groupby(nums, key=lambda x: x>=0)]

大多数itertools模块类型的设计旨在避免隐式存储数据，因为它们旨在与潜在的大量输入一起使用。如果所有石斑鱼都存储了来自输入的所有数据的副本（并且该groupby对象必须确保追溯填充它们），它将变得很丑陋，并有可能意外地破坏内存。通过强制您显式存储值，您不会意外地按照Python的Zen意外存储无限制的数据量：

显式胜于隐式。