Lav*_*ena 2 audio real-time pyaudio python-3.x
我有一个简单的问题,在 Python 中从音频插孔流式传输音频信号时,使用 pyaudio 库如何继续流式传输音频信号,直到我选择“停止”程序。
示例:我们在无限 while 循环下无限捕获网络摄像头帧的方式。
例如:在这段代码(取自链接)中,只记录了 5 秒的流,什么是符合我目的的修改
import pyaudio
import wave
import numpy as np
CHUNK = 44100
FORMAT = pyaudio.paInt32
CHANNELS = 2
RATE = 44100
RECORD_SECONDS = 5
WAVE_OUTPUT_FILENAME = "output.wav"
p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=FORMAT,
channels=CHANNELS,
rate=RATE,
input=True,
frames_per_buffer=CHUNK)
print("* recording")
frames = []
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
data = stream.read(CHUNK)
audio_data = np.fromstring(data, dtype=np.int32)
print(data)
print(audio_data)
frames.append(data)
print("* done recording")
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
此链接上给出的代码(使用回调模式处理音频数据)也记录了 4-5 秒。
如果有人能帮我解决这个问题,我将不胜感激!!
嗯,同时我想出了解决方案
import pyaudio
import numpy as np
import pylab
import time
import sys
import matplotlib.pyplot as plt
RATE = 44100
CHUNK = int(RATE/20) # RATE / number of updates per second
def soundplot(stream):
t1=time.time()
data = np.fromstring(stream.read(CHUNK),dtype=np.int16)
print(data)
if __name__=="__main__":
p=pyaudio.PyAudio()
stream=p.open(format=pyaudio.paInt16,channels=1,rate=RATE,input=True,
frames_per_buffer=CHUNK)
for i in range(sys.maxsize**10):
soundplot(stream)
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
和这个职位在这里将帮助你简单而具体的方法
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