TypeError：在0维数组Python上进行迭代

Question

我正在尝试编写一个非常基本的最近邻居计算。我基本上想看看t是什么样子，但出现此类型错误。当我要求功能返回时，它说“”。当我要求它列出来时，抛出“ TypeError：在0维数组Python上进行迭代”

我该如何解决？

...

t = np.array(map(lambda v:
             map(lambda w: distance(v, w, L), x_train.values),
             x_test.values)) 

...

完整跟踪：

Answer 1

问题是np.array不带迭代器，需要先转换为list，如下所示：

t = np.array(list(map(lambda v: map(lambda w: distance(v, w, L),
                      x_train.values), x_test.values)))

根据numpy.array 文档，必需的参数必须是：

数组，任何公开数组接口的对象，其数组方法返回数组的对象或任何（嵌套）序列。

或者，使用numpy.fromiter并记住提供dtype，例如dtype=float。

Answer 2

可以使用 加载 0 维 numpy 数组arr1 = np.load(..., allow_pickle=True)。要访问存储为 np.array 的项目，请使用：

arr1.item()

例如，如果存储的类型是 a，dict d1 = {'item1':42, 'item2':np.array(1,3)}我们可以获得这样的值：v1 = arr1.item()['item2']。

重要提示：使用allow_pickle=Trueis 加载会带来安全风险，不建议使用。