应如何安装和启用 Jupyter 扩展以使其可重现？

Question

我想使用RISE aka live_reveal制作交互式幻灯片集（用于在 Python 中进行一些实时编码的演示），它是 Jupyter 的笔记本扩展。

我希望幻灯片集可供其他人（以及我未来的自己）使用，而无需太多手动步骤（并且不依赖托管的 Jupyter 解决方案），因此我选择pipenv管理依赖项。

我可以开始

pipenv install RISE
pipenv run jupyter nbextension install rise --py --sys-prefix
pipenv run jupyter nbextension enable rise --py --sys-prefix
pipenv run jupyter notebook  # to start the jupyter server

但是，只pipenv install RISE在本地目录（inPipfile和Pipfile.lock）中留下痕迹。因此，当在新机器上（或之后pipenv --rm）使用我的文件时

pipenv install
pipenv run jupyter notebook

不够。必须重复这两个nbextension步骤才能启用 RISE 扩展并让 Jupyter 笔记本中的按钮切换到演示模式。

这可以自动化吗？（不使用额外的工具，如 conda、docker、vagrant、make 或其他构建系统，...）如果是这样，它应该如何自动化？

我可以告诉pipenv（例如 in Pipfile）在安装包后运行这两个命令吗？或者我应该让笔记本（*.ipynb文件）以某种方式加载扩展？

Answer 1

这超出了 pipelinev 的范围。Pipenv 管理您的python环境 - 即安装了哪些软件包 - 仅此而已。（一个例外是文件中的环境变量.env加载pipenv run到pipenv shell命令上）。您在问题中列出的 nbextension 命令实际上根本不处理 python 环境，而是移动 javascript 和 css 文件 ( install rise) 并创建（或编辑，如果您安装了其他 nbextensions ）json 配置文件 ( enable rise)。

无论好坏，pipenv 没有类似 postinstall hook 之类的东西来运行任意构建命令。jupyter 似乎也没有办法预先打包或自动安装扩展，尽管我对此可能是错的。

我个人的观点是，使此类事情可重复正是您提到的构建工具的最佳用途。如果不使用您提到的您不想使用的构建工具，最好的选择是编写一个清晰的自述文件或您自己的（有记录的）安装后 shell 脚本。