Tensorflow 文档中输出空间的维数是多少？

Question

我最近一直在浏览文档，并且在许多不同的函数中，例如tf.layers.dense或tf.nn.conv2d，我分别遇到了参数单元和过滤器，但我无法理解它们的意义。有人能清楚地描述一下的意思吗

输出空间的维度

在上述情况下或更一般的术语？提前致谢。

Answer 1

我认为：

units在tf.layers.dense：

• 表示应该返回多少个密集层的输出节点。
• 因为全连接层（密集层）应该由input和组成output。
• 然后， 的平均值dimensionality of the output space可以转换为输出节点的数量。
• 如果units = 1，则表示所有输入节点都连接到一个输出节点
• 在inception v3或其他分类器模型中，我们可以发现密集层的单位始终是分类器数量。

filters在tf.nn.conv2d：

• 就像 api 文档中的状态一样：

  过滤器：张量。必须与输入具有相同的类型。形状为 [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] 的 4-D 张量

• 也许困惑的点是out_channels

  对于out_channels，我尝试将其理解为我们想要扫描输入张量的滤波器数量。

• 所以out_channels被视为内核的数量。