如何抑制结果中显示的Tensorflow警告

Question

我有一个与Tensorflow连接的python代码.它应该返回单个结果集.但是我得到了下面提到的警告以及结果.

警告:tensorflow:从C:\ Users\vsureshx079451\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tflearn\objectives.py:66:使用keep_dims调用reduce_sum(来自tensorflow.python.ops.math_ops)已弃用,将在以后的版本中删除.更新说明:不推荐使用keep_dims,使用keepdims代替2018-02-04 19:12:04.860370:IC:\ tf_jenkins\workspace\rel-win\M\windows\PY\36\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc :137]您的CPU支持未编译此TensorFlow二进制文件的指令:AVX AVX2

结果在这里!

我将在这里放一小段TensorFlow代码.请让我知道如何压制此警告.

注意:我从C#调用这个Python文件.所以我不想显示除结果之外的任何东西.

代码片段:

self.words = data['words']
        self.classes = data['classes']
        train_x = data['train_x']
        train_y = data['train_y']
        with open('intents.json') as json_data:
            self.intents = json.load(json_data)
        #input("Press Enter to continue...")
        tf.reset_default_graph()
        net = tflearn.input_data(shape=[None, len(train_x[0])])
        net = tflearn.fully_connected(net, 8)
        net = tflearn.fully_connected(net, 8)
        net = tflearn.fully_connected(net, len(train_y[0]), activation='softmax')
        net = tflearn.regression(net)
        # Define model and setup tensorboard
        self.model = tflearn.DNN(net, tensorboard_dir='tflearn_logs')

编辑:我也试过这个,它没用.

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

Answer 1

在搜索了几个小时后,我从Stackoverflow本身找到了答案,其中提供了针对不同问题的答案.这个解决方案也适用于此.

这是解决方案:

tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)

来源: 有没有办法抑制TensorFlow打印的消息？