再次调用 model.fit 方法会重新初始化已经训练好的权重吗？

Question

我正在使用 Keras 来训练网络。假设在 20 个时期后我想停止训练以检查一切是否正常，然后从第 21 个时期继续。model.fit第二次调用该方法是否会重新初始化已经训练好的权重？

Answer 1

第二次调用 model.fit 方法是否会重新初始化已经训练的权重？

不，它将使用模型预先存在的权重并对它们执行更新。这意味着如果您愿意，您可以进行连续调用以适应并正确管理它。

这也是正确的，因为在 Keras 中，您还可以保存模型（使用save 和 load_model方法）、加载它并调用fit它。有关更多信息，请检查此问题。

您得到的另一个选择是使用该train_on_batch 方法：

train_on_batch（自身，x，y，sample_weight =无，class_weight =无）

对单批数据运行单个梯度更新。

这样，我认为您可以在模型更新之间拥有更多控制权，您可以检查训练是否一切正常，然后继续下一个梯度更新。