使用 read.csv 跳过 r 中的最后一列

Question

我在那个帖子read.csv 并跳过 R 中的最后一列但没有找到我的答案，并尝试直接检查答案...但这不是正确的方法（感谢mjuarez花时间让我回到正轨.

原来的问题是：

我已经阅读了其他几篇关于如何使用 read.csv 导入 csv 文件但跳过特定列的文章。但是，我发现的所有示例的列都很少，因此很容易执行以下操作：

 columnHeaders <- c("column1", "column2", "column_to_skip")
 columnClasses <- c("numeric", "numeric", "NULL")
 data <- read.csv(fileCSV, header = FALSE, sep = ",", col.names = 
 columnHeaders, colClasses = columnClasses)

所有答案都很好，但不适用于我打算做的事情。所以我问我自己和其他人：

在一个功能中，data <- read_csv(fileCSV)[,(ncol(data)-1)] 可以工作吗？

我已经尝试在一行中R继续data，前 6 列中的所有 5 列，所以不是最后一列。为此，我想在列数中使用“-”，您认为可能吗？我怎样才能做到这一点？

谢谢！

Answer 1

在基地，r它必须是两步操作。例子：

> data <- read.csv("test12.csv")
> data
# 3 columns are returned
          a b c
1 1/02/2015 1 3
2 2/03/2015 2 4

# last column is excluded 
> data[,-ncol(data)]
          a b
1 1/02/2015 1
2 2/03/2015 2

不能data <- read.csv("test12.csv")[,-ncol(data)]在 base 中写入r。

但是如果你知道你的最大列数csv（在我的例子中是 3），那么可以写：

df <- read.csv("test12.csv")[,-3]
df
          a b
1 1/02/2015 1
2 2/03/2015 2