将数据框中的儒略日期转换为正常日期？

Question

我在 pandas DF 中有一个带有朱利安日期的日期列。如何将这些儒略日期转换为 mm-dd-yyyy 格式。

样本数据

     ORG   CHAIN_NBR  SEQ_NBR     INT_STATUS  BLOCK_CODE_1  DATA_BLOCK_CODE_1
0   523         1        0          A             C             2012183
1   523         2        1          I             A             2013025
2   521         3        1          A             H             2007067
3   513         4        1          D             H             2001046
4   513         5        1          8             I             2006075

我正在使用jd2gcal函数，但它不起作用。我也试图写这样的代码但没有用。

for i,row in amna.iterrows():
    amna['DATE_BLOCK_CODE_1'] = datetime.datetime.strptime(row['DATE_BLOCK_CODE_1'], '%Y%j')

期望的输出：

for i,row in amna.iterrows():
    amna['DATE_BLOCK_CODE_1'] = datetime.datetime.strptime(row['DATE_BLOCK_CODE_1'], '%Y%j')

请在这件事上给予我帮助。

Answer 1

julian = df.DATA_BLOCK_CODE_1.str[4:].str.extract("([1-9][0-9]?[0-9]?)")    
df["DATA_BLOCK_CODE_1"] = df.DATA_BLOCK_CODE_1.str[:4] + "-" + julian
df['DATA_BLOCK_CODE_1'] = pd.to_datetime(df['DATA_BLOCK_CODE_1'], format='%Y-%j')

正则表达式要求数字以除 0 之外的任何数字开头。（我假设DATA_BLOCK_CODE_1是字符串类型。）