Pyt*_*ous 2 sql-server pentaho jdbc kettle
我在我的本地计算机(Windows 7 PC)上运行 Microsoft SQL Server 2014 Express。
我使用 Python 并且可以使用 SQL 炼金术毫无问题地连接到服务器(从同一台 PC)。我还可以使用 Excel 和 PowerPivot 加载项进行连接。
但是,我无法连接 Pentaho - Kettle。
auth\x86\sqljdbc_auth.dll并将其复制到同一个 lib 文件夹中。我拿了 x86 文件,而不是 x64,因为 Java 在c:\Program Files (x86)\Java\jre1.8.0_144\我得到的错误信息是:
Error connecting to database [mydatabase] :org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException: Error occurred while trying to connect to the database
Error connecting to database: (using class com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver) The TCP/IP connection to the host localhost, port 1433 has failed. Error: "Connection refused: connect. Verify the connection properties. Make sure that an instance of SQL Server is running on the host and accepting TCP/IP connections at the port. Make sure that TCP connections to the port are not blocked by a firewall.".
org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException: Error occurred while trying to connect to the database
Error connecting to database: (using class com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver) The TCP/IP connection to the host localhost, port 1433 has failed. Error: "Connection refused: connect. Verify the connection properties. Make sure that an instance of SQL Server is running on the host and accepting TCP/IP connections at the port. Make sure that TCP connections to the port are not blocked by a firewall.".
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我尝试了指定端口号 1433 并将其留空、使用集成安全性和手动输入密码、将主机名设置为 localhost 和 DESKTOP-MYNAME\SQLEXPRESS 的各种组合,但都无济于事。
我已经阅读了很多关于它的讨论,但似乎都没有相关性;SQL Server 确实接受传入连接,例如来自 Python 和 SQL Alchemy 的连接。
我运行了 SQL Server 2014 配置管理器,并检查了:
SQL Server 网络配置 --> SQLEXPRESS 的协议 --> TCP/IP
在协议选项卡中,我有:启用:是和全部听:是
在“IP 地址”选项卡中,底部 IPAll 下,“TCP 动态端口”设置为 49178。(不知道为什么)。
所以我将 Pentaho 的“表输入”设置中的端口设置为 49178。它设法找到了服务器,但是关于集成安全性的错误。所以我将 sqljdbc_auth.dll 复制到 C:\Program Files (x86)\Java\jre1.8.0_144 .... 的 bin 和 lib 子文件夹中,现在它可以工作了!
如果我不指定端口,Pentaho 会尝试端口 1433,但它不起作用。
作为参考,我在 Python 和 SQL Alchemy 中使用的连接字符串没有明确指定端口。
params = '?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0'
engine = create_engine('mssql+pyodbc://' + ServerName + '/'+ Database + params, encoding ='latin1' )
conn=engine.connect()
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