循环ggplot中的变量

Question

我想使用ggplot循环遍历多个列以创建多个绘图,但在for循环中使用占位符会更改ggplot的行为.

如果我有这个:

t <- data.frame(w = c(1, 2, 3, 4), x = c(23,45,23, 34), 
y = c(23,34,54, 23), z = c(23,12,54, 32))

这很好用:

ggplot(data=t, aes(w, x)) + geom_line()

但这不是:

i <- 'x'
ggplot(data=t, aes(w, i)) + geom_line()

如果我想最终遍历x,y和z,那么这是一个问题.有帮助吗？

Answer 1

你只需要使用aes_string而不是aes像这样:

ggplot(data=t, aes_string(x = "w", y = i)) + geom_line() 

请注意,w那么也需要指定为字符串.

Answer 2

ggplot2 v3.0.02018年7月发布的版本支持诸如!!（bang bang）内部的整洁评估aes()。因此，我们可以执行以下操作：

• 构建一个将x-和y-列名称作为输入的函数。注意rlang::sym＆的使用!!。

• 然后使用循环遍历每一列purrr::map。

library(rlang)
library(tidyverse)

dt <- data.frame(
  w = c(1, 2, 3, 4), x = c(23, 45, 23, 34),
  y = c(23, 34, 54, 23), z = c(23, 12, 54, 32)
)

定义一个接受字符串作为输入的函数

plot_for_loop <- function(df, .x_var, .y_var) {

  # convert strings to variable
  x_var <- sym(.x_var)
  y_var <- sym(.y_var)

  # unquote variables using !! 
  ggplot(df, aes(x = !! x_var, y = !! y_var)) + 
    geom_point() + 
    geom_line() +
    labs(x = x_var, y = y_var) +
    theme_classic(base_size = 12)
}

遍历每一列

plot_list <- colnames(dt)[-1] %>% 
  map( ~ plot_for_loop(dt, colnames(dt)[1], .x))

# view all plots individually (not shown)
plot_list

# Combine all plots
library(cowplot)
plot_grid(plotlist = plot_list,
          ncol = 3)

编辑：上述功能也可以写成W / O型sym和!!

plot_for_loop2 <- function(df, x_var, y_var) {

  ggplot(df, aes(x = .data[[x_var]], y = .data[[y_var]])) + 
    geom_point() + 
    geom_line() +
    labs(x = x_var, y = y_var) +
    theme_classic(base_size = 12)
}

或者我们可以在将数据帧从宽格式转换为长格式（）之后使用facet_grid/facet_wraptidyr::gather

dt_long <- dt %>% 
  tidyr::gather(key, value, -w)
dt_long
#>    w key value
#> 1  1   x    23
#> 2  2   x    45
#> 3  3   x    23
#> 4  4   x    34
#> 5  1   y    23
#> 6  2   y    34
#> 7  3   y    54
#> 8  4   y    23
#> 9  1   z    23
#> 10 2   z    12
#> 11 3   z    54
#> 12 4   z    32

### facet_grid
ggp1 <- ggplot(dt_long, 
       aes(x = w, y = value, color = key, group = key)) +
  facet_grid(. ~ key, scales = "free", space = "free") +
  geom_point() + 
  geom_line() +
  theme_bw(base_size = 14)
ggp1

### facet_wrap
ggp2 <- ggplot(dt_long, 
       aes(x = w, y = value, color = key, group = key)) +
  facet_wrap(. ~ key, nrow = 2, ncol = 2) +
  geom_point() + 
  geom_line() +
  theme_bw(base_size = 14)
ggp2

### bonus: reposition legend
# https://cran.r-project.org/web/packages/lemon/vignettes/legends.html
library(lemon)
reposition_legend(ggp2 + theme(legend.direction = 'horizontal'), 
                  'center', panel = 'panel-2-2')