在熊猫数据框中将浮点数转换为字符串

Question

我在 Pandas 中有一个包含日期时间和浮点数据的数据框。

time                         price1              price2
2018-02-01T00:00:00.000Z     1.4526547885        1.654775563

我需要将列转换为字符串格式，以便 price1 和 price2 列显示最多 4 个小数位的数字，并且时间显示为：01,02,2018 00:00:00

对此的任何线索表示赞赏。谢谢

Answer 1

您可以dt.strftime用于格式化datetimes 然后自定义floats格式：

df['time'] = df['time'].dt.strftime('%Y,%m,%d %H:%M:%S')

cols = ['price1','price2']
df[cols] = df[cols].applymap(lambda x: '{0:.4f}'.format(x))
print (df)
                  time  price1  price2
0  2018,02,01 00:00:00  1.4527  1.6548

Answer 2

您可以使用舍入方法仅显示 4 位小数。并使用 . apply (str) 将其转换为字符串对象

例如：

df["price1"] = df["price1"].round(4).apply(str)
df["price2"] = df["price2"].round(4).apply(str)