Bol*_*boa 3 python algorithm tree recursion binary-tree
我正在尝试解决以下问题,假设我有这个二叉树......
3
/ \
9 20
/ \
15 7
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然后我需要获取每个级别的所有节点,所以我的结果将是......
[[3],[9,20],[15,7]]
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我相信我正在接近解决方案,但我不确定我哪里出错了,如果有人可以帮助我解决我的解决方案,那就太好了,如果我走错了路,请告诉我。
我的第一步是使用以下函数获取树的深度......
def get_depth(self, root):
if root.left == None and root.right == None:
return 1
return max(self.get_depth(root.left), self.get_depth(root.right)) + 1
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深度是3。
接下来我调用了一个函数,该函数旨在给我预期的结果......
def levelOrder(self, root):
depth = self.get_depth(root)
return self.find_comb(root, [[]]*depth, 0)
def find_comb(self, root, result, level):
if root is None:
return None
self.find_comb(root.left, result, level+1)
self.find_comb(root.right, result, level+1)
result[level].append(root.val)
return result
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我的思考过程是,我将递归遍历树,并且level参数将跟踪我当前所在的级别。然后我会将该root.val级别上的所有内容附加到该索引的结果中。
假设我在 level 上1(我们从 0 开始),那么 level 上的节点1是9和20。所以结果看起来像[[], [9, 20], [], []],并且它会对树的每个级别执行此操作。我希望我的逻辑是清楚的。相反,我得到的结果是......
[[9, 15, 7, 20, 3], [9, 15, 7, 20, 3], [9, 15, 7, 20, 3]]
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您实际上不需要找到树的深度。你只需遍历树,同时保持你所在的级别,假设是level变量。并将您的值插入到listOfLists[level]。当然,你必须处理IndexError: list index out of range。这是一个简单的实现:
def levelTraversal(root, level):
if root is None:
return
if level >= len(listOfLists):
list = []
listOfLists.append(list)
listOfLists[level].append(root.v)
levelTraversal(root.l, level+1)
levelTraversal(root.r, level+1)
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像这样称呼它:levelTraversal(rootNode, 0)
对于你的树,结果是:[[3], [9, 20], [15, 7]]