pandas，根据其他列替换数据框中的值

Question

我有一个如下所示的数据框，

df = pd.Dataframe({'Col1' : pd.Series(['Abc','Cde','Efg','Abc'], index=['a', 'b', 'c','d']),
 'Col2' : pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['a', 'b', 'c', 'd']),
 'Col3' : pd.Series([1, 2., 3., 4.], index=['a', 'b', 'c', 'd'])})

根据Col1中列值的值，我想用Col2替换Col3值，

在这种情况下，Col1 值是“Abc”，我想用 Col2 值更新 Col3 值，期望输出如下

pd.Dataframe({'Col1' : pd.Series(['Abc','Cde','Efg','Abc'], index=['a', 'b', 'c','d']),
 'Col2' : pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['a', 'b', 'c', 'd']),
 'Col3' : pd.Series([10, 2., 3., 40], index=['a', 'b', 'c', 'd'])})

通过过滤器尝试过，这不是通用的，所以任何正确的方法都可以做同样的事情！

Answer 1

这应该有效：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Col1' : pd.Series(['Abc','Cde','Efg','Abc'], index=['a', 'b', 'c','d']),
                   'Col2' : pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['a', 'b', 'c', 'd']),
                   'Col3' : pd.Series([1, 2., 3., 4.], index=['a', 'b', 'c', 'd'])})

df.loc[df['Col1'] == 'Abc', 'Col3'] = df['Col2']