Zoc*_*k77 5 neural-network tensorflow tflearn
我有一个运行良好的 TF 模型,它是用 Python 和 TFlearn 构建的。有没有办法在另一个系统上运行这个模型而不安装 Tensorflow?它已经经过预训练,所以我只需要通过它运行数据。
\n\n\n\xc2\xa0有没有办法在另一个系统上运行这个模型而不需要安装Tensorflow?它已经经过预先训练,所以我只需要通过它运行数据即可。
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是的
\n\n训练完模型后。使用tf.python.tools.freeze_graph和tf.python.tools.optimize_for_inference_lib冻结和优化模型,以便在 Android 等其他设备上进行推理。
上面的输出将是
\n\n[这些函数会将模型的所有变量转换为常量运算并导出到 protobuf 文件]
\n\n使用优化的图 protobuf 文件并使用 Java 和其他 Tensorflow API 中可用的推理方法加载它。传递数据并获取输出。
\n\n[请注意,您没有安装完整的 Tensorflow,但您只需要推理库]
\n\n这里演示了一个简单的例子:
\n\nhttps://omid.al/posts/2017-02-20-Tutorial-Build-Your-First-Tensorflow-Android-App.html
\n\n它适用于 Android,但过程对于 Java 应该是相同的。
\n\n对于 C++:单击此处
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