it_*_*ure 12 python multithreading python-multithreading
操作系统:debian9.
一个名为的简单多进程程序mprocesses.py.
import os
import multiprocessing
def run_task(name):
print("task %s (pid = %s) is running" %(name,os.getpid()))
while True:
pass
if __name__ == "__main__":
print("current process %s ." %os.getpid())
pool = multiprocessing.Pool(processes = 2)
for i in range(2):
pool.apply_async(run_task,args=(i,))
pool.close()
pool.join()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
运行python3 mprocesses.py并获得低于输出.
python3 mprocesses.py
current process 6145 .
task 0 (pid = 6146) is running
task 1 (pid = 6147) is running
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
获取流程信息.
ps lax |grep 'python3 mprocesses.py' |grep -v grep
0 1000 6145 5615 20 0 275428 14600 - Sl+ pts/1 0:00 python3 mprocesses.py
1 1000 6146 6145 20 0 54232 10340 - R+ pts/1 1:01 python3 mprocesses.py
1 1000 6147 6145 20 0 54232 10348 - R+ pts/1 1:01 python3 mprocesses.py
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
检查进程树视图.
pstree -p 5615
bash(5615)???python3(6145)???python3(6146)
??python3(6147)
??{python3}(6148)
??{python3}(6149)
??{python3}(6150)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
令我感到困惑的是三线程6148,6149,6150.
这是否意味着每个流程都包含一个流程?也许我的逻辑图更好地表达进程和线程之间的关系.
bash(5615)???python3(6145)???????????????????python3(6146)
| ??{python3}(6149)
|
???????????????????python3(6147)
??{python3}(6148) ??{python3}(6150)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
1.bash(5615)是python3 mprocesses.py(6145)的父亲过程.
2. python3 mprocesses.py(6145)包含由两个进程6146和6147创建的pool = multiprocessing.Pool(processes = 2).
3.Process(6145)包含线程(6148),Process(6146)包含线程(6149),Process(6147)包含线程(6150).
无论哪个精确的进程id包含哪个线程id都可以.
我的理解是对的吗?
Mar*_*ers 15
你有:
processes = 2参数)每个进程的额外通信和管理线程是multiprocessing模块的实现细节; 如果您在进程之间共享资源,则可以使用更多线程.您可以在文档中看到线程用于这些任务的提示
例如,在管道和队列下:
注意:当一个对象被放入一个队列时,该对象被腌制,一个后台线程随后将pickle数据刷新到一个底层管道.
[...]
class multiprocessing.Queue([maxsize])
返回使用管道和一些锁/信号量实现的进程共享队列.当进程首先将项目放入队列时,将启动一个馈送线程,该线程将对象从缓冲区传输到管道中.
(斜体强调我的)
你不必担心这些线程; 他们在那里实现多处理功能并使其全部运行顺利.