anu*_*nup 5 c memory optimization sse
我的(simd)实现需要不同的时间,尽管它是针对固定输入运行的.运行时间在1亿个时钟周期到1.2亿个时钟周期之间变化.程序调用一个函数大约600次,而函数中最昂贵的部分是在它内存访问〜2000次.因此,我的程序中的整体内存参与程度相当高.
由于内存访问模式/初始内存内容,运行时间是否有变化?
我用valgrind来分析我的程序.它显示每个内存访问大约需要8条指令.这是正常的吗?
以下是600次调用的代码(函数).Mulprev [32] [20]是访问次数最多的数组.
j = 15;
u3v = _mm_set_epi64x (0xF, 0xF);
while (j + 1)
{
l = j << 2;
for (i = 0; i < 20; i++)
{
val1v = _mm_load_si128 ((__m128i *) &elm1v[i]);
uv = _mm_and_si128 (_mm_srli_epi64 (val1v, l), u3v);
u1 = _mm_extract_epi16 (uv, 0);
u2 = _mm_extract_epi16 (uv, 4) + 16;
for (ival = i, ival1 = i + 1, k = 0; k < 20; k += 2, ival += 2, ival1 += 2)
{
temp11v = _mm_load_si128 ((__m128i *) &mulprev[u1][k]);
temp12v = _mm_load_si128 ((__m128i *) &mulprev[u2][k]);
val1v = _mm_load_si128 ((__m128i *) &res[ival]);
val2v = _mm_load_si128 ((__m128i *) &res[ival1]);
bv = _mm_xor_si128 (val1v, _mm_unpacklo_epi64 (temp11v, temp12v));
av = _mm_xor_si128 (val2v, _mm_unpackhi_epi64 (temp11v, temp12v));
_mm_store_si128 ((__m128i *) &res[ival], bv);
_mm_store_si128 ((__m128i *) &res[ival1], av);
}
}
if (j == 0)
break;
val0v = _mm_setzero_si128 ();
for (i = 0; i < 40; i++)
{
testv = _mm_load_si128 ((__m128i *) &res[i]);
val1v = _mm_srli_epi64 (testv, 60);
val2v = _mm_xor_si128 (val0v, _mm_slli_epi64 (testv, 4));
_mm_store_si128 (&res[i], val2v);
val0v = val1v;
}
j--;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想减少程序的计算时间.有什么建议?