ATM*_*TMA 2 time timezone r latitude-longitude data.table
假设我有一个包含日期、纬度和经度的数据集。
dt = data.table(date = c("2017-10-24 05:01:05",
"2017-10-24 05:01:57",
"2017-10-24 05:02:54"),
lat = c(-6.2704925537109375,
-6.2704925537109375,
-6.2704925537109375),
long = c(106.5803680419922,
106.5803680419922,
106.5803680419922))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
时间是UTC。是否可以使用纬度和经度将该 UTC 传输到本地时间?
我发现转换经度和纬度时区一个很好的答案在这里,所以这里是我们如何可以应用方法的使用情况。
library(data.table)
library(googleway)
library(lubridate)
dt = data.table(date = c("2017-10-24 05:01:05",
"2017-10-24 05:01:57",
"2017-10-24 05:02:54"),
lat = c(-6.2704925537109375,
-6.2704925537109375,
-6.2704925537109375),
long = c(106.5803680419922,
106.5803680419922,
106.5803680419922))
dt$date <- with_tz(as.POSIXct(dt$date), "UTC")
convert_time <- function(lat,lon,time_x)
{
my_time <- google_timezone(c(lat, lon), key = NULL)
as.POSIXct(format(time_x, tz=my_time$timeZoneId))
}
dt[,time_conv:=convert_time(lat,long,date),by=1:nrow(dt)]
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输出:
date lat long time_conv
1: 2017-10-24 03:01:05 -6.270493 106.5804 2017-10-24 10:01:05
2: 2017-10-24 03:01:57 -6.270493 106.5804 2017-10-24 10:01:57
3: 2017-10-24 03:02:54 -6.270493 106.5804 2017-10-24 10:02:54
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
希望这可以帮助!
重要笔记:
google_timezone()
上面的函数中使用它。x
数字。然后,您可以应用google_timezone()
这些独特的组合,然后将它们合并回原始dataframe
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