我可以通过Keras将图像添加到Tensorboard吗?

sau*_*old 6 python-2.7 deep-learning keras tensorflow tensorboard

我已将Tensorboard与Keras设置为回调,如下所示:

callback_tb = keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=tb_dir, histogram_freq=2,write_graph=True,write_images=True)
callbacks_list = [callback_save,callack_view, callback_tb]
model.fit(x_train,y_train,
                  batch_size=batch_size,
                  epochs=epochs,
                  callbacks=callbacks_list,
                  verbose=1,
                  validation_data=(x_test,y_test),
                  shuffle='batch')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这很好,我可以看到Tensorboard上的损失和准确度图表.我正在另一个文件中生成并保存模型预测,但我想知道是否可以使用Keras在Tensorboard上查看这些图像?

tf.summary.imagehttps://github.com/tensorflow/tensorboard上找到了这个功能 但我不明白这与Keras的关系.任何帮助,将不胜感激.

sau*_*old 0

我通过基于 TensorBoard 回调创建自己的 Keras 回调解决了我的问题,我可以在其中使用该tf.summary.image功能

  • 你好!我对你的解决方案非常感兴趣。我尝试使用 tf.summary.image 修改来自 keras 的 Tensorboard 回调来显示预测输出,但无法使其工作... (2认同)
  • @FallenApart这个问题已在此处的另一个线程中解决:/sf/ask/3064944501/?noredirect=1#comment85726690_43784921 (2认同)