用随机值初始化二维向量

Question

我正在尝试用随机数初始化一个双向量数组（确实是一个矩阵），但我一定有什么问题，而且我无法在这里或在谷歌中找到解决方案。

我有下一个“标准”定义，它用 0 初始化我的矩阵：

情况1：

 int num_rows=5, num_cols=7;
 std::vector<std::vector<int>> Matrix(num_rows, std::vector<int>(num_cols, 0));

所以如果我做这样的事情：

案例二

      std::vector<std::vector<int>> Matrix(num_rows, std::vector<int>(num_cols, rand()%100));

我看到的是它rand()%100被调用一次，所以如果它返回，34那么我的所有矩阵都将填充该数字。

在这一点上，我尝试使用Case 1初始化和 double for 迭代器：

for ( std::vector<std::vector<int>>::iterator it1 = Matrix.begin(); it1 != Matrix.end(); ++it1 )
{
    for ( std::vector<int>::iterator it2 = (*it1).begin(); it2 != (*it1).end(); ++ it2 )
    {
        std::cout << (*it2) << "\n"; //With that I can see every value on the matrix... right now all 0 

    }
}

现在在那个循环中，我找不到逐项执行并为它们分配新值的方法。我很抱歉，因为我有良心，这是一个非常简单的问题，但在谷歌上找不到......

由于 it2 是我必须使用的 var，如果我尝试制作类似上面的下一个内容，它就无法编译，甚至智能感知也不会让我放置 de 'assign'（因为我错了 ofc）：

it2.assign(...) 
(*it2).assign(...)
it1->assign // Here intellisense works but i don't think this it my option.
//
Matrix(it2,rand()%100); // error

Matrix[it1][it2] = rand() % 100; // Desperate...like normal array?
Matrix.at(it2) = rand()%100;  
Matrix.at(it1).at(it2) = rand() % 100;

我认为这assign是我在这种情况下需要的功能，因为 insert 会添加新元素，或者at我尝试的一切都会给我一个错误，我不知道我还能尝试什么，或者我是否必须以不同的方式考虑它道路...

非常感谢！！

Answer 1

迭代器就像指针。最简单的事情就是*it2 = rand() % 100在你的循环中赋值。

使用以下函数稍微复杂一点 <algorithm>

void fill_row(std::vector<int> & row)
{
    std::generate(row.begin(), row.end(), [](){ return rand() % 100; }); 
}

void fill_matrix(std::vector<std::vector<int>> & mat)
{
    std::for_each(mat.begin(), mat.end(), fill_row);
}

std::generate将调用其函数参数的结果分配给每个元素。

std::for_each用每个元素调用它的函数参数