从GridSearchCV获取功能重要性

Question

有没有办法从sklearn的GridSearchCV获得功能重要性？

例如 :

from sklearn.model_selection import GridSearchCV
print("starting grid search ......")
optimized_GBM = GridSearchCV(LGBMRegressor(),
                             params,
                             cv=3,
                             n_jobs=-1)
# 
optimized_GBM.fit(tr, yvar)
preds2 = optimized_GBM.predict(te)

有没有办法可以访问功能重要性？

也许是这样的

optimized_GBM.feature_importances_

Answer 1

这个工作

optimized_GBM.best_estimator_.feature_importances_

Answer 2

得到它了.它是这样的:

optimized_GBM.best_estimator_.feature_importance()