Python 3：如何为派生类编写 __iter__ 方法，以便它扩展基类的 __iter__ 方法的行为

Question

假设我有一个基类：

class Base:
    A = False
    B = ''
    C = ''

    def __iter__(self):
        yield 'a', self.A
        yield 'b', self.B
        yield 'c', self.C

然后是一个从这个基派生的类：

class Data(Base):
    D = ''

    def __iter__(self):
        yield 'd', self.D

这当然只创建一个包含{ 'd': <value> }on的字典dict( Data() )，当数据类的实例转换为dict类型时；因为据我所知，派生类__iter__方法有效地覆盖了基类__iter__方法。

然后我尝试从派生类覆盖的方法中调用基类方法，就像我们在__init__()函数中所做的那样：

def __iter__(self):
    super().__iter__()
    yield 'd', self.D

但是 IDE 将其标记为错误。为什么这不起作用？以及如何定义派生的 iter 方法来扩展已经存在的基类 iter 方法，以便我只需要为派生类中添加的变量添加 yield？是否在派生类 iter 方法中再次手动写出所有收益，这是目前我实现它的唯一解决方案？为什么？

class Data(Base):
    D = ''

    def __iter__(self):
        yield 'a', self.A
        yield 'b', self.B
        yield 'c', self.C
        yield 'd', self.D

Answer 1

这super().__iter__()是行不通的，因为它是一个生成器，在这种情况下调用生成器是没有意义的。您想要做的是迭代该生成器返回的内容并从您的__iter__in 中产生它们Data：

蟒蛇2：

def __iter__(self):
    for i in super().__iter__():
        yield i
    yield 'd', self.D

但在 Python 3 中，这可以更简洁地写成：

def __iter__(self):
    yield from super().__iter__()
    yield 'd', self.D