opencv-tkinter 集成中视频闪烁

Question

我正在尝试通过将 opencv 组件集成到程序中，在 Windows 8 上的 Python 3.6.4 64 位中使用 tkinter 构建 GUI。我可以播放视频，但出现明显的闪烁。也就是说，与本机 tkinter 背景颜色相同的屏幕每秒会短暂显示几次。我测试了几台具有类似结果的相机，并通过本机视频播放软件仔细检查了相机是否正常工作。这是我的代码：

from tkinter import *
from PIL import Image, ImageTk
import cv2
import threading

cap = cv2.VideoCapture(0)

root = Tk()
def videoLoop():
    global root
    global cap
    vidLabel = None
    while True:
        ret, frame = cap.read()
        frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        frame = Image.fromarray(frame)
        frame = ImageTk.PhotoImage(frame)
        if vidLabel: vidLabel.configure(image=frame)
        else:
            vidLabel = Label(root, image=frame, anchor=NW)
            vidLabel.pack(expand=YES, fill=BOTH)

videoThread = threading.Thread(target=videoLoop, args=())
videoThread.start()
root.mainloop()

谁能建议我可能做错了什么？我确实听说 Tkinter 并不总是能很好地处理线程，但这就是我能想到的全部。为了响应建议闪烁是由标签更新引起的评论，我添加了一些代码，这些代码仍然从视频中读取并更新循环内的标签，但使用循环外部加载的图像来更新标签。然后闪烁消失，尽管（据我理解）循环的效率和标签的更新没有改变。这是更改后的videoLoop函数（闪烁消失了）： def videoLoop(): global root vidLabel = None cap = cv2.VideoCapture(0)

    ret, frame = cap.read()
    frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    frame = Image.fromarray(frame)
    frame = ImageTk.PhotoImage(frame)
    
    while True:
        ret, lame = cap.read()
        lame = cv2.cvtColor(lame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        lame = Image.fromarray(lame)
        lame = ImageTk.PhotoImage(lame)

        if vidLabel:
            vidLabel.configure(image=None)
            vidLabel.configure(image=frame)
        else:
            vidLabel = Label(root, image=frame, anchor=NW)
            vidLabel.pack(expand=YES, fill=BOTH)

Answer 1

解决方案：确保图像配置调用先于将图像存储在标签image属性中。我已经设法解决了这个问题，但是我不完全理解它为什么起作用，因为我是 python/tkinter 新手。我现在将发布解决方案，并在我设法找到对此行为的正确解释时更新答案。我最好的猜测是，标签属性中图像的存储实际上导致它在屏幕上更新，而配置方法只是声明将附加一个图像，这导致循环必须经历另一次迭代在进入更新图像更新语句之前。下面的代码工作正常，没有闪烁：

from tkinter import *
from PIL import Image, ImageTk
import cv2
import threading

cap = cv2.VideoCapture(0)

root = Tk()
def videoLoop():
    global root
    global cap
    vidLabel = Label(root, anchor=NW)
    vidLabel.pack(expand=YES, fill=BOTH)
    while True:
        ret, frame = cap.read()
        frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        frame = Image.fromarray(frame)
        frame = ImageTk.PhotoImage(frame)
        vidLabel.configure(image=frame)
        vidLabel.image = frame

videoThread = threading.Thread(target=videoLoop, args=())
videoThread.start()
root.mainloop()