无缝地适合两个sf多边形

ika*_*sky 21 maps r ggplot2 r-sf

问题

假设我们有两个无缝边界的shapefile.只是,他们没有.有没有办法迫使他们无间隙地相互粘连?

在此输入图像描述


具体案例

我有两个shapefile:一个用于欧洲地区 - REG另一个用于邻国 - NEI.两个shapefile都是从Eurostat存储库中获取的,应该很好地结合在一起; 但是差距很小.此外,我需要简化多边形,然后差距变得非常显着.


我能想到的最好的

我尝试了几种方法但没有成功.我看到实现所需结果的唯一方法需要执行以下步骤:

  • 用我的shapefile之间的边框创建一个sf线;
  • 从这一行创建一个足够大的缓冲多边形来覆盖所有间隙;
  • 将此缓冲区加入并解析为邻居的shapefile - NEI;
  • NEIREGshapefile 剪掉扩展.

显然,这是一个相当笨拙的解决方法.

还有更好的方法吗?


这个要点中的可重复的例子


一个最小的例子

# install dev version of ggplot2
devtools::dev_mode()
devtools::install_github("tidyverse/ggplot2")

library(tidyverse)
library(sf)
library(rmapshaper) 
library(ggthemes)


# load data
source(file = url("https://gist.githubusercontent.com/ikashnitsky/4b92f6b9f4bcbd8b2190fb0796fd1ec0/raw/1e281b7bb8ec74c9c9989fe50a87b6021ddbad03/minimal-data.R"))

# test how good they fit together
ggplot() + 
        geom_sf(data = REG, color = "black", size = .2, fill = NA) +
        geom_sf(data = NEI, color = "red", size = .2, fill = NA)+
        coord_sf(datum = NA)+
        theme_map()

ggsave("test-1.pdf", width = 12, height = 10)

# simplify
REGs <- REG %>% ms_simplify(keep = .5, keep_shapes = TRUE)
NEIs <- NEI %>% ms_simplify(keep = .5, keep_shapes = TRUE)


ggplot() + 
        geom_sf(data = REGs, color = "black", size = .2, fill = NA) +
        geom_sf(data = NEIs, color = "red", size = .2, fill = NA)+
        coord_sf(datum = NA)+
        theme_map()

ggsave("test-2.pdf", width = 12, height = 10)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

Gil*_*les 1

ms_simplify似乎适用于您的最小示例,但您需要首先将 2 个“shapefile”分组为一个“shapefile”。如果需要的话,在简化边界后可以很容易地分割它们。
(注意:我的版本在与对象一起使用rmapshaper时会返回错误。这就是为什么我将对象转换为对象的原因)ms_simplifysftmpspas(tmp, "Spatial")

NEI <- st_transform(NEI, st_crs(REG)$epsg)
tmp <- rbind(REG , NEI)
tmp <- ms_simplify(as(tmp, "Spatial"), keep = .1, keep_shapes = T)
ggplot() + geom_sf(data = st_as_sf(tmp)) + theme_bw()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在此输入图像描述

  • 我完全同意这充其量只是一个粗略的破解......在现实生活中的例子中这可能会更糟。但这个解决方案在某些情况下可能有用。也许探索的一个选择是使用 R 中的 Grass GIS 及其 v.clean 命令? (3认同)