pic*_*olo 6 python mnist deep-learning tensorflow
我是 Tensorflow 的初学者,我想用 Tensorflow 构建一个 OCR 模型,从草书阿拉伯字体(即阿拉伯联合手写体)中检测阿拉伯单词。理想情况下,该模型能够检测阿拉伯语和英语。请参阅我当前正在尝试 OCR 的词典中页面的附图。书中的其他页面具有相同的英语和阿拉伯语字体和布局。
我有两个问题:
(1) 我是否需要使用联合/草书阿拉伯语文本中的单个字符进行训练,或者我是否需要整个单词或单个字符的边界框?
(2) 是否有任何其他可用的 OCR Tensorflow(或 Keras)模型可以处理草书书写,特别是阿拉伯语。
我不认为你可以使用整个页面作为输入图像,也许逐字作为原始解决方案是更好的选择,让我们看看这些链接:
\n\n\n\nhttp://ai.stanford.edu/~ang/papers/ICPR12-TextRecognitionConvNeuralNets.pdf
\n\n如何创建与 FSNS dataset\xef\xbc\x9f 格式相同的数据集
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