为 pandas 滚动平均值制作自定义窗口类型

Tan*_*may 3 python mean moving-average pandas

据我了解,滚动允许您指定用于计算滚动平均值的窗口类型。该文档列出了此处提供的各种窗口类型选项。但是,我尝试使用长度为 4 的对称加权窗口类型,其定义如下(并且不可作为内置使用):

(a + 2*b + 2*c + d)/6
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其中 a、b、c 和 d 是任意给定时间滚动窗口的四个元素,[1/6, 2/6, 2/6, 1/6] 是相关的权重。

如果我使用默认的窗口类型(boxcar),我会得到以下结果:

import pandas as pd
rs = pd.Series(range(10))
print rs.rolling(4, win_type = 'boxcar').mean()

0    NaN
1    NaN
2    NaN
3    1.5
4    2.5
5    3.5
6    4.5
7    5.5
8    6.5
9    7.5
dtype: float64
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知道如何使用自定义的滚动窗口类型(在本例中为对称加权移动平均线)吗?

Dan*_*Dan 6

像这样创建一个内核:

import numpy as np
kernel = np.array([1,2,2,1])/6
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然后与你的系列卷积:

np.convolve(rs,kernel,'same')
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