在谷歌colab中读取csv到dataframe

Question

我正在尝试读取我在本机上存储的csv文件.(只为额外的参考是从Kaggle泰坦尼克号的数据是在这里.)

从这个问题和答案我了解到你可以使用这个代码导入数据,这对我很有用.

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

丢失的地方是如何从这里将其转换为数据帧.上面答案中列出的示例谷歌笔记本页面没有谈到它.

我试图uploaded使用from_dict命令将字典转换为数据帧,但无法使其工作.有上转换字典内数据帧的一些讨论,在这里,但解决方案并不适用于我(我认为).

总结一下,我的问题是:

How do I convert a csv file stored locally on my files to pandas 
datframe on google-colaboratory?

Answer 1

熊猫read_csv应该做的伎俩.你需要将上传的字节包装成一个,io.StringIO因为它read_csv需要一个类似文件的对象.

以下是一个完整的示例:https: //colab.research.google.com/notebook#fileId=1JmwtF5OmSghC-y3-BkvxLan0zYXqCJJf

关键片段是:

import pandas as pd
import io

df = pd.read_csv(io.StringIO(uploaded['train.csv'].decode('utf-8')))
df

Answer 2

第1步-将您的Google云端硬盘安装到协作

from google.colab import drive 
drive.mount('/content/gdrive')

第2步-现在，您将在左窗格（文件资源管理器）中看到您的Google云端硬盘文件。右键单击您需要导入的文件，然后选择çopypath。然后，使用此复制的路径照常导入熊猫。

import pandas as pd 
df=pd.read_csv('gdrive/My Drive/data.csv')

做完了！

Answer 3

Colab google：从您的 PC 上传 csv 我遇到了与 excel 文件 (*.xlsx) 相同的问题，我解决了以下问题，我认为您可以对 csv 文件执行相同的操作： - 如果您的文件中有一个文件PC 驱动器称为 (file.xlsx) 然后： 1- 使用以下简单代码从您的硬盘驱动器上传它：

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

按（选择文件）并将其上传到您的谷歌驱动器。

2-然后：

import io
data = io.BytesIO(uploaded['file.XLSX'])    

3- 最后，阅读您的文件：

import pandas as pd   
f = pd.read_excel(data , sheet_name = '1min', header = 0, skiprows = 2)
#df.sheet_names
df.head()

4- 请更改参数值以读取您自己的文件。我认为这可以推广到读取其他类型的文件！
好好享受！

Answer 4

这对我有用：

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

from pydrive.drive import GoogleDrive
from pydrive.auth import GoogleAuth
from oauth2client.client import GoogleCredentials
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)

myfile = drive.CreateFile({'id': '!!!YOUR FILE ID!!!'})
myfile.GetContentFile('file.csv')

替换!!!YOUR FILE ID!!!为 google drive 中文件的 id（这是单击“获取共享链接”时出现的长字母数字字符串）。然后你可以使用pandas的read_csv访问file.csv：

import pandas as pd
frm = pd.read_csv('file.csv', header=None)

Answer 5

因此，如果您没有在 google colab 上工作，您只需编写如下内容：

df = pd.read_csv('path_of_the_csv_file')

在 google colab 中，您唯一需要知道的是 csv 文件的路径。

如果您按照我下面写的步骤操作，您的问题将会得到解决：

1. 首先，将 CSV 文件上传到您的 Google 云端硬盘。
2. 然后，打开您的 google colab 笔记本并单击页面左侧的“文件”图标。
3. 然后，单击“Google 云端硬盘文件夹”图标来安装您的 Google 云端硬盘。
4. 然后，查找您在 Google 云端硬盘上上传的 csv 文件（步骤 1），并复制其路径。
5. 获得路径后，将其视为普通路径并在代码中使用它。它应该看起来像这样：

   df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/File.csv')