按像素值移动 matplotlib xticklabels

Question

如何将刻度标签移动几个像素？

就我而言，我想将X 轴上的This is class #N -labels 向右移动几个像素。

我知道的 horizontalalign/ha值right，center和left; 但我想“改善”right对齐的外观。

以下面的例子为例，它将产生如下图所示的图：

import pandas as pd
import numpy as np

categories = ['This is class #{}'.format(n) for n in range(10)]
data = {
    'Value': [categories[np.random.randint(10)] for _ in range(100)], 
    'id': [1000+i for i in range(100)]
}

df = pd.DataFrame(data)

ax = df.Value.value_counts().sort_index().plot(kind='bar', rot=45)
plt.xticks(ha='right')

结果是：

我主观上认为，如果将标签向右平移以便将勾号放在“#”上，情节会更好看。换句话说，是right和center对齐选项之间的“中间地带” 。

旁注：

我正在使用熊猫，但我相信这与问题无关，因为它无论如何都使用 matplotlib 进行绘图。

该plt.xticks()方法用于简单起见，我也可以使用ax.set_xticklabels()，但我不需要重写标签文本，AFAIK 没有设置水平对齐的快捷方式，而无需将现有标签复制到 with 中ax.set_xticklabels(labels, **more_options)，因为ha不是matplotlib 2的ax.xaxis.set_tick_params()方法中的有效键。

我知道熊猫的Series.hist()- 方法，但我认为Series.value_counts().plot(kind='bar')当我的类别很少并且希望条形数量与类别数量相同时，它看起来更漂亮。

Answer 1

为了将刻度标签移动几个像素，您可以向它们的转换链添加翻译。例如向右移动 20 个像素，使用

import matplotlib.transforms as mtrans
# ...
trans = mtrans.Affine2D().translate(20, 0)
for t in ax.get_xticklabels():
    t.set_transform(t.get_transform()+trans)

当然，如果您需要移动以使 # 符号位于刻度线下方的像素数不是先验明确的 - 这需要通过反复试验来找出。或者，您可能对其他单位想要移动多少有不同的暗示。

这是完整的例子，

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.transforms as mtrans

categories = ['This is class #{}'.format(n) for n in range(10)]
data = {
    'Value': [categories[np.random.randint(10)] for _ in range(100)], 
    'id': [1000+i for i in range(100)]
}

df = pd.DataFrame(data)

ax = df.Value.value_counts().sort_index().plot(kind='bar', rot=45)
plt.xticks(ha='right')

trans = mtrans.Affine2D().translate(20, 0)
for t in ax.get_xticklabels():
    t.set_transform(t.get_transform()+trans)

plt.tight_layout()
plt.show()

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