Pandas 索引视图与复制

Question

我有一个包含几列的数据框。后来，添加了标题为“活动”的列。如果“Volume”列包含大于 0 的任何值，我需要将“Active”设置为 1。

这是我如何尝试的一个简单示例：

import pandas as pd

active_df = pd.DataFrame(columns=['Volume'])
active_df['Volume'] = 0, 0, 22, 22, 0, 22, 0, 22, 0, 22
active_df['Active'] = 0

active_df['Active'].loc[active_df['Volume'] > 0] = 1

print(active_df)

尽管这会产生预期的结果，但我不断收到警告：“正在尝试在 DataFrame 切片的副本上设置值”

我已经阅读了参考页面：http : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy但仍然无法解决这个问题。

我以为我已经在其他代码中解决了这个问题并解决了它，但是我在现有代码中找不到示例。

Answer 1

在最近的一次投票后，我在一年后重新发现了这个问题。自从被问到 Pandas 以来，我学到了很多，我想我会重新审视我的“切片副本”和解决方案的区别。

我最初的尝试是：

active_df['Active'].loc[active_df['Volume'] > 0] = 1

这充其量只是一种令人费解的方式。

首先，我为 active_df['Volume'] > 0 获取布尔值，然后在行值为 TRUE 的情况下，我将切片 active_df['Active'] 设置为 1。虽然这有效，但不确定这是否是数据框的视图或副本。

解决方案是：

active_df.loc[active_df['Volume'] > 0, 'Active'] = 1

在 active_df 数据框中，找到 active_df['Volume'] > 0 的行和列 'Active'，并将这些值设置为 1。

或者以不同的方式表示：为“Volume”列中值为 0 的行的“Active”列设置值为 1。

所以你真的在处理整个数据帧（active_df.loc）而不是切片和可能的副本（active_df['Active'].loc）

再次感谢@Deena 提供解决方案。