熊猫to_sql在我的表中没有插入任何数据
Nas*_*lla 6 python sqlalchemy pandas
我正在尝试在创建的表中插入一些数据。我有一个看起来像这样的数据框：
我创建了一个表：
create table online.ds_attribution_probabilities
(
attribution_type text,
channel text,
date date ,
value float
)
我正在运行此python脚本：
engine = create_engine("postgresql://@e.eu-central-1.redshift.amazonaws.com:5439/mdhclient_encoding=utf8")
connection = engine.raw_connection()
result.to_sql('online.ds_attribution_probabilities', con=engine, index = False, if_exists = 'append')
我没有收到任何错误，但是当我检查表中没有数据时。有什么事吗 我是否必须承诺或执行其他步骤？
小智 16
我遇到了类似的问题，因为我将 sqlalchemy连接对象而不是引擎对象传递给con参数。就我而言，表已创建但留空。
- 为我工作`self.engine = create_engine(f'mysql+pymysql://{self.db_user}:{self.db_password}@{self.db_host}:{self.db_port}/{self.db_name}') self.engine.connect() as conn: result = df.to_sql('table-name', self.engine, if_exists='append', index=False)` 之前我传递的是 conn 而不是引擎 obj (3认同)
Max*_*axU 14
尝试指定架构名称：
result.to_sql('ds_attribution_probabilities', con=engine,
schema='online', index=False, if_exists='append')
- 对我来说，这是一个明显的错误。不仅毫无意义，而且悄无声息地失败了：三年过去了，它仍然潜伏在那里，等待着下一个猎物…… (9认同)
- 我相信当未传递模式参数时，该表是在 postgres“public”模式上创建的，因此它不是“无声地失败”，而是在您不期望的地方创建表。 (3认同)
- 也让我卡住了。谢谢！ (2认同)
- 1+ 或者如果您已将架构包含在数据库连接中，请勿将其放在表名称中。 (2认同)
小智 11
希望这对其他人有帮助。to_sql如果您传递连接对象，则会以看似成功插入的形式静默失败。这对于 Postgres 绝对是正确的，但我假设其他人也是如此，基于方法文档：
con : sqlalchemy.engine.Engine or sqlite3.Connection
Using SQLAlchemy makes it possible to use any DB supported by that
library. Legacy support is provided for sqlite3.Connection objects.
这让我着迷Union[Engine, Connection]，因为打字提示指出，这在“技术上”是正确的。
如果你有一个SQLAlchemy尝试通过的会话con=session.get_bind(),
- 天哪，那是我的问题！我不敢相信这实际上是当前的行为 o_O (5认同)
- 更糟糕的是，如果由于作为参数传递的未指定的显式模式而导致失败，它会在您的 publiv 模式中创建表！这就是您所有消失的数据被附加的地方！ (2认同)
| 归档时间： |
|
| 查看次数： |
6543 次 |
| 最近记录： |