Jef*_*eff 4 nlp artificial-intelligence spam-prevention
是否存在使用人工智能方法(如自然语言处理,社交智能等)预防人类输入中的垃圾邮件,语言不良等问题的研究/解决方案？
ffr*_*end 9
有很多这样的解决方案,我将介绍几种最常用的解决方案.
贝叶斯垃圾邮件过滤是一种基于贝叶斯概率的经典方法.这是一种古老的技术,所以如果你想使用它,可以考虑使用不同类型的启发式来改善结果(详见维基百科的文章).
像LSA这样的语义方法.对我来说,LSA的修改版本称为随机索引,在30%的所有电子邮件的培训样本中得分最高,得分为99.3%.还有一种称为PLSA的技术,它结合了LSA和概率理论.
支持向量机.与以前的方法相比,这种方法对于任意数量的类都是通用的,这种技术更适合分类到2个类,例如垃圾邮件而不是垃圾邮件.我自己从未尝试过,但很多论文都描述了使用SVM进行分类的高分结果.
归档时间：
15 年，1 月 前
查看次数：
2034 次
最近记录：
6 年，6 月 前